Sports & Hospitality: verhuizen naar een enkele klantweergave

In deze case study analyseert Andrew Wilson, manager van bedrijfsontwikkeling bij Verteda, hoe goed sportclubs en locaties hun klanten kennen en schetst de voordelen van een enkele klantweergave.

In de sport- en horecasector stroomt gegevens over van elke bron: ticketing, betalingssystemen, eten en drinken, loyaliteits- en lidmaatschapsprogramma’s, merchandise -winkels, online marketingtools en toegangscontrolesystemen.

Stadions en locaties hebben een algemeen idee van het gedrag van fans, maar hebben ze een enkele klantweergave die al deze verschillende databases samen verenigt?

Een probleem met de proliferatie van technologie in de horecasector is dat er nu veel verschillende softwareplatforms, mobiele apps, databases en online tools zijn die worden gebruikt, alle verzamelen van gegevens. Veel van deze gegevens kunnen overlappen, of niet kunnen worden samengebracht om een ​​zinvol inzicht te geven.

Breng gegevens samen voor een enkele klantweergave
Een ding dat we meer en meer met klanten in de sector praten, is hoe u naar een enkele klantweergave kunt gaan.

Geen enkel bedrijf heeft het antwoord of de oplossing, maar het gaat erom correct op te stellen in uw systemen en activiteiten om een ​​enkele klantweergave mogelijk te maken.

Er zijn veel voordelen Saoedi-Arabisch Voetbalelftal Thuisshirt om te verhuizen naar een meer accurate weergave van een enkele klant van uw fans-het helpt bij resourcing en het plannen van niet-overeenstemming bij games, en het ondersteunt uw loyaliteitsprogramma-initiatieven, waardoor u meer gericht bent in uw klantactiviteiten.

Retail is een sector die leidt in termen van gebruik van de gegevens die het over klanten heeft en die gegevens samen te brengen om nauwkeurigere bedrijfsvoorspellingen te doen. Bouwen Stadia ook fan -persona’s, detailleren het gedrag van verschillende fan -types en hoe u die verschillende categorieën op de markt kunt brengen en aantrekken?

En zijn andere gastvrijheidslocaties, zoals pubs en restaurants, die zijn afgestemd in hun berichten op de demografische van hun publiek?

Als we kijken naar typische marketing voor pubketens, is het onwaarschijnlijk dat het is afgestemd op specifieke kopersprofielen, zoals een supermarkt zijn verschillende aanbiedingen heeft, zoals het ‘waarde’ -bereik, of’ dineren voor £ 10 ‘aanbiedingen, of hun ‘speciale’ bereiken. Deze zijn allemaal ontworpen met een specifieke koper persona in gedachten, die heeft plaatsgevonden als gevolg van het ontwikkelen van een enkele klantweergave; Kijkend naar die koperspersonaties en deze af te stemmen op gegevens afkomstig van winkels en loyaliteitsprogramma’s om meer gerichte aanbiedingen te leveren.

Weten wat ze met de gegevens moeten doen
Een van de problemen met het bereiken van een enkele klantweergave is dat bedrijven heel vaak niet weten wat ze met de informatie zouden doen zodra ze het krijgen.

Als we het u zouden kunnen zeggen, is hier een lijst met uw top 100 -ticketing -uitgaven – wat zou u met die informatie doen? Heeft u een marketing- en loyaliteitsplan om die informatie aan te pakken?

Of, als we zeiden, hier is een lijst met mensen die slechts 5 games per jaar bijwonen – wat zou u doen met die gegevens om loyaliteit en inkomsten te stimuleren?

Dit is meestal het probleem; In sommige gevallen verzamelen locaties en stadions massa’s gegevens over hun fans en analyseren deze, maar hebben ze nog niet overwogen wat ze met die gegevens moeten doen, of kijken ze alleen maar naar headline -cijfers, zoals inkomstenuitgaven aan het einde van een Match Day en het vergelijken met dezelfde tijd vorig jaar. In plaats daarvan moeten analyses intelligenter worden toegepast, doorboren tot verschillende fan -demografische gegevens om zeer op maat gemaakte aanbiedingen aan fans te leveren en om erachter te komen wat werkt en niet werkt wanneer ze actie ondernemen op basis van de gegevens.

Als je wist welke fans slechts 5 games per jaar kwamen en je had de mogelijkheden voor gegevensverzameling om een ​​A/B -test uit te voeren, dan zou je twee verschillende aanbiedingen of benaderingen kunnen testen – misschien kijken naar de impact van het serveren van aanbiedingen via e -mail Of sociale media versus deze fans op de dag een kortingsbon bieden voor geselecteerde eten en drinken wanneer ze de wedstrijd bijwonen.

Gegevensverzameling via loyaliteitsprogramma’s
Een reden waarom clubs dit niet kunnen doen, Kroatisch Voetbalelftal Thuisshirt is omdat ze geen loyaliteitsprogramma hebben dat deze gegevens kan verzamelen, waar pre-pay loyaliteitskaarten in staat zijn om de hiaten in ons begrip van fans te vervullen. Als een ventilator een ticket koopt en vervolgens zijn loyaliteitskaart vooraf laadt voor uitgaven op de dag, deze gebruiken om toegang te krijgen tot het stadionterrein en vervolgens de kaart te gebruiken voor alle aankopen in het stadion, is het heel gemakkelijk om een ​​enkele klant te krijgen Bekijk van die fan; ACF Fiorentina Thuisshirt Alles bijhouden van welke kiosken ze hebben gekocht, wat ze hebben gekocht en wanneer, en ook om gedragspatronen te vergelijken die zich over verschillende wedstrijden voordoen.

En, gecombineerd met toegangskaarten, kunnen loyaliteitsprogramma’s veel meer leveren voor stadions. Wanneer een ventilator toegang heeft tot een stadion met behulp van een toegangskaart (of ‘fancard’) die als zijn loyaliteitskaart voor aankopen fungeert, kunnen stadions volgen wanneer de ventilator het stadion binnenkomt, hoe soonull